Ярослав Нилов призвал прописать в УК наказание за преступление с использованием дипфейка
В Госдуме разработали законопроект, которые предлагается ввести в ряд статей Уголовного кодекса новый квалифицирующий признак — использование дипфейк-технологии (deepfake).
Изменения предлагается внести в статьи «Клевета», «Мошенничество», «Кража», «Вымогательство», «Мошенничество в сфере компьютерной информации», «Причинение имущественного ущерба путем обмана или злоупотребления доверием». Так, согласно законопроекту, клевета, совершенная с использованием изображения или голоса (в том числе фальсифицированных или искусственно созданных) потерпевшего, а также с использованием его биометрических персональных данных, наказывается штрафом в размере до 1,5 млн рублей либо лишением свободы на срок до двух лет. Если речь идет о мошенничестве с использованием такой технологии, то за это может грозить штраф до 400 тыс. рублей либо лишение свободы на срок до шести лет.
В пояснительной записке отмечается, что развитие компьютерных технологий привело к расширению возможностей по созданию видео- и аудиоматериалов на основе образцов изображений и голоса гражданина, «искусственно воссоздающих несуществующие события».
Ранее злоумышленники также осуществляли, например, в целях клеветы, такие действия, как подделку фотографий. Однако современные программно-аппаратные комплексы, а также использование нейросетей и искусственного интеллекта (технологии «дипфейк», «цифровые маски» и т. д.), позволяют создавать подделки, отличить которые от реальности неспециалисту практически невозможно. Те же технологии позволяют воспроизводить и иные биометрические персональные данные,
Глава Комитета ГД по труду, социальной политике и делам ветеранов, депутат фракции ЛДПР Ярослав Нилов отметил, что изображение гражданина или его голос в различных ситуациях могут как относиться к биометрическим персональным данным, используемым в целях идентификации гражданина, так и не иметь такого статуса.
Учитывая, что именно голос и изображение гражданина используются чаще всего для обмана, предлагается выделить их в отдельную категорию,